La apuesta millonaria por laboratorios de inteligencia artificial que todavía no venden

¿Quién necesita clientes cuando puede conseguir mil millones de dólares para investigar? En el mundo de la inteligencia artificial, la pregunta ya no suena tan absurda. Algunas empresas emergentes reciben enormes inversiones sin vender productos: la apuesta está puesta en lo que podrían descubrir.

A este grupo se lo conoce como neolaboratorios. En lugar de demostrar primero que tienen compradores, buscan resolver problemas científicos y tecnológicos cuya solución todavía no está comprobada. La comercialización queda para después.

¿Qué reciben los inversores a cambio?

Por ahora, una promesa. El caso más reciente es Flapping Airplanes, una compañía estadounidense de investigación en inteligencia artificial que obtuvo mil millones de dólares en una ronda encabezada por Index Ventures y Lux Capital. También participaron Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia.

La empresa no comercializa productos. Su objetivo es encontrar formas de entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial con menos datos y menor capacidad de cómputo. En enero de 2026 ya había conseguido otros 180 millones de dólares en su primera ronda.

Su cofundador, Asher Spector, sostiene que la demanda de inteligencia artificial crecerá más rápido que la oferta de procesadores y datos. Según su planteo, incluso una mejora del 10 por ciento en el rendimiento de cada procesador tendría un valor económico importante. Si el consumo de recursos sigue creciendo, la eficiencia puede ser un negocio en sí mismo.

¿Cuántas empresas siguen este camino?

Un relevamiento publicado en septiembre por el fondo israelí VC Cafe identificó diez neolaboratorios que reunieron, en conjunto, unos 11.600 millones de dólares en sus últimas grandes rondas. No todos están en la misma etapa: algunos ya ofrecen modelos o herramientas de acceso público y otros todavía no tienen productos disponibles.

Entre ellos aparece AMI Labs, impulsado por Yann LeCun, ex responsable científico de inteligencia artificial en Meta. En marzo de 2026 captó cerca de mil millones de dólares para investigar sistemas capaces de comprender el mundo físico más allá de la predicción de texto. También figura Safe Superintelligence, fundada por el ex investigador de OpenAI Ilya Sutskever, que apunta a desarrollar inteligencia artificial segura y no prevé un producto comercial en el horizonte cercano.

Matías Urquiza, Tecnología.