Hinton, el padre del deep learning, le pone número al apocalipsis: hasta una chance en cinco de que la IA nos extinga

¿Un tipo que metióle cincuenta años a la inteligencia artificial te dice que te puede matar? Sí, literalmente. Geoffrey Hinton, el canadiense de 78 años al que todos llaman el padrino del deep learning, viene de dejar Google en 2023 justamente para poder hablar sin el pañuelo en la boca. Y lo que dice no es un capricho de jubilado inquieto: es una advertencia técnica, con número incluido.

¿Su estimación más comentada? Que hay entre un 10 % y un 20 % de probabilidades de que una inteligencia artificial superinteligente termine con la especie humana en los próximos treinta años. Traducido al barrio: imagine que un vecino le dice que entre una y dos veces de cada diez va a llover meteorito sobre el pueblo. Uno no cierra el paraguas, ¿no? Acá el paraguas son las leyes.

¿Por qué este señor, que fabricó la tecnología, ahora pide frenarla?

La explicación de Hinton es bastante terrenal. Compara la innovación tecnológica con el acelerador de un auto: si no tenés volante, cuanto más rápido andás, peor la accidente. Para él, la regulación estatal es ese volante. Sin nadie que la maneje, vamos directo al guardarraíl de la historia.

El Nobel de Física 2024 tampoco se anda con vueltas respecto al libre mercado. Frente a los que dicen que regular frena la competencia contra China o Estados Unidos, responde sin titubear: confiar en que la autorregulación de las empresas va a frenar una amenaza de esta escala es un error estratégico. Parece duro, pero si lo piensa, es como dejar que el almacenero de la esquina se autorregule la venta de alcohol a pibes de diez años.

¿Qué cambia ahora con los modelos de lenguaje?

Acá viene el punto fino, el que Hinton repite hasta el cansancio: los modelos actuales ya no se quedan en identificar patrones estadísticos, como cuando un chatbot aprende que después de "buenos días" viene un "hola". Según el científico, ahora comprenden los conceptos abstractos que procesan. Es la diferencia entre un loro que repite palabras y un pibe que entiende lo que dice. Esa diferencia, para él, cambia la categoría del riesgo: pasamos de herramientas a entidades que efectivamente entienden lo que hacen.

¿El horizonte? La ventana se cierra rápido. Hinton sostiene que la humanidad todavía puede definir la orientación ética de estos sistemas, pero el margen se achica a medida que los modelos ganan capacidad de forma autónoma. Pone como fecha simbólica el 2055: para esa década, una superinteligencia podría volverse incontrolable si no hubo ley global de por medio. Mientras tanto, seguimos esperando la fibra.