Gates sale a defender la IA con casos concretos: hospitales chicos, el campo y el laboratorio

¿Otra vez Bill Gates predicando que la IA nos va a salvar? Sí, pero esta vez vino con ejemplos y no con promesas. En su blog personal, el cofundador de Microsoft se mandó una lista de cosas que ya funcionan y otras que, según él, están por llegar. La diferencia con otros gurúes es que todo lo que cuenta está pasando en algún lado, no en un PowerPoint de una keynote.

¿Una IA que ve el ACV antes que el médico de guardia?

El caso que más llamó la atención es el de Viz.ai, una plataforma que analiza estudios por imágenes y avisa cuando hay un accidente cerebrovascular u otra urgencia. Ya se usa en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos. ¿El problema que viene a tapar? El de toda la vida: en los hospitales del interior no hay neurólogo disponible a las tres de la mañana, y muchas veces la diferencia entre salvar a alguien o no depende de actuar en los primeros minutos. La IA no reemplaza al especialista: le abre la puerta al especialista que está en otro lado y le dice 'vení, esto es urgente'.

¿Y en el campo con problemas de señales?

Gates también se acordó de los productores chicos, sobre todo en países de ingresos bajos. Imaginate un chacarero en el norte de Salta sin acceso al INTA, sin agrónomo a mano y con el teléfono cargando en el único enchufe del pueblo. La idea es que una IA lo pueda orientar sobre qué semilla usar, cómo tratar una enfermedad del ganado o leer un pronóstico del tiempo sin tener que adivinar mirando el cielo. Suena a ciencia ficción, pero el planteo es serio: alimentar a una población que crece mientras el clima se vuelve loco exige cada vez más asesoría técnica y cada vez hay menos gente para darla.

¿Sirve para investigar cáncer o para leer papers hasta el hartazgo?

El tercer frente es el laboratorio. Investigadores que buscan tratamientos contra el cáncer o que trabajan en energía nuclear pueden usar estas herramientas para tamizar montañas de papers y encontrar patrones que a un humano le llevarían años. Gates lo planteó como una forma de achicar la ventaja entre un grupo de investigación con presupuesto y uno que rema en pala. También dijo, sin ponerse colorado, que la desigualdad en el acceso y el impacto en el empleo son los temas pendientes si esto se quiere escalar de verdad.

• Viz.ai analiza estudios por imágenes y alerta sobre ACV y otras urgencias; ya opera en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos.
• Gates propuso usar IA para orientar diagnósticos, hacer seguimiento de pacientes a distancia y explicar resultados de estudios o indicaciones de medicamentos.
• En salud mental, planteó la falta de consejeros, psiquiatras y especialistas en adicciones con herramientas automatizadas.
• En países de bajos ingresos, sugirió que la IA asesore a productores sobre clima, semillas, enfermedades y manejo del suelo.
• En investigación científica, sostuvo que la IA puede leer grandes volúmenes de publicaciones y elegir qué experimentos vale la pena hacer.
• Advirtió que escalar estas aplicaciones exige ocuparse de la desigualdad de acceso y del impacto en el empleo.

Traducido: la IA ya está haciendo cosas útiles, pero el reparto no es parejo y alguien tiene que hablar del elefante en la habitación, que es el laburante que queda afuera. Mientras tanto, seguimos esperando la fibra.